Kush's Wiki

Sort by - linked count

• スポンサーシップ
  #Team Organization マイノリティな人でも名をあげる機会を得て認知を拡められるよう、周りの人の声を傾聴しスポンサーしようという考え 権威のある人物やチームが行う、メンタリングへ対抗する意見
• スクラム/

  スパイク
  #Agile スクラムの中で動くプロダクトを成果物とせず、プロダクトバックログアイテムの実現可能性を調査、検証するような取り組み https://agiledictionary.com/209/spike/
• スクラム/

  透明性
  Transparency #スクラム #Agile 最新のスクラムガイドより抜粋 創発的なプロセスや作業は、作業を実⾏する⼈とその作業を受け取る⼈に⾒える必要がある。スクラムにおける重要な意思決定は、3つの正式な作成物を認知する状態に基づいている。透明性の低い作成物は、価値を低下させ、リスクを⾼める意思決定につながる可能性がある。透明性によって検査が可能になる。透明性のない検査は、誤解を招き、ムダなものである。
• エラーバジェット
  #Reliability リリース可否を決めるための指標となるような考え方。 SLOを満たせない時間を名前の通り予算として管理する。 エラーバジェットが残っていればリリース可能、エラーバジェットを使い切っていればリリースはストップしシステムの改善を行うというような運用をする。 エラーバジェットによってプロダクト開発者とSREでイノベーションと信頼性のバランスを適切に扱う
• Argo Rollouts
  
• 10+ Deploys Per Day: Dev and Ops Cooperation at Flickr
  #DevOps Slideshare
• Knative
  
• ファインチューニング
  #LLM 事前トレーニング済みのGPTが特定のタスクを行う際に行う微調整
• newtype
  #Programming 既存型をラップする形で新たな型を定義する 型エイリアスのように使われることが多いが、型エイリアスと異なりあくまで別の型として扱う
• HTTPS
  HyperText Transfer Protocol Secure #Network #Security HTTPをTLSによって暗号化した通信
• Book/

  エクストリームプログラミング
  
• Book/

  チームトポロジー
  
• Tanya Reilly
  #Person person_image Home
• Charity Majors
  #Person Honeycomb社のCTO https://charity.wtf/about/
• Ron Jeffries
  #Person Home
• X-as-a-Serviceモード
  #Team Organization チームトポロジーにて紹介される3つのチーム間インタラクションの内の1つ APIインターフェース、ドキュメントを他チームに提供しソフトウェア設計と連動した疎なコミュニケーションを目指す
• MapReduce
  #Data Processing Unixのプロセスと同様の特徴を持つ分散ファイルシステム上のバッチ処理フレームワーク。 MapReduceジョブは以下の2つに分かれる Mapper 分散ファイルシステムの各レコードからキーと値のコレクションを抽出する Reducer mapperによって生成されたキーと値のコレクションからコレクションに対するイテレータとともに関数を適用し出力レコードを適用する HadoopのMapReduce実装ではHDFS(Hadoop Destributed File System)と呼ばれる分散ファイルシステムが用いられる
• BDD/

  自動化
  Automation #Testing #BDD 定式化されたシナリオの検証を自動化する
• BDD/

  発見
  Discovery #Testing #BDD 具体例の使用による構造化された協調作業
• 認知負荷
  個人やチームの認知容量に対する負荷のこと 認知負荷は3つに分類することができる 課題内在性認知負荷 問題領域のタスクの難易度に関する負荷、研修・技術選定・ペアプログラミング等で解消する 課題外在性認知負荷 タスクを実施する環境に関する負荷、CIによる自動化等で解消する 学習関連負荷 知識の構築に関する負荷、学習によって増やすべき負荷とされる 情報過多にご用心！生産性の低下を招く「認知的過負荷」への対処法 ── 海の向こうからオピニオン その70 (1/2) - チームの教科書｜アトラシアン株式会社
• カスケード障害
  #Reliability 1つのワークロードが引き起こす障害がシステム全体に影響を及ぼすこと
• Glue Work
  #Team Organization ソフトウェアエンジニアリングチームせ成功に不可欠だが、直接的なコーディング以外の重要な作業。のこと Glue Workによって接着剤になる、と表現される
• Staff Archetypes
  #Will Larson スタッフエンジニアの役割について4つの明確なパターンを定義したもの テックリード アーキテクト ソルバー 右腕 の4つがある https://staffeng.com/guides/staff-archetypes/
• Kubernetes/

  ClusterRole
  
• Kubernetes/

  Volume
  
• Kubernetes/

  HorizontalPodAutoscalar
  
• Kubernetes/

  Liveness Probe
  #Kubernetes Probeに失敗するとコンテナを再起動する livenessProbeをいつ使うべきか？ HTTPリクエストによるLiveness Probeを定義する
• Kubernetes/

  ユーザ
  Kubernetesにおけるサブジェクト（主体）の一つ
• Kubernetes/

  Job
  
• Kubernetes/

  Readiness Probe
  #Kubernetes Probeに失敗するとトラフィックを受け取らないようにし、アプリケーションが自分自身で復帰するのを期待する readnessProbeをいつ使うべきか？ Readiness Probeを定義する
• Kubernetes/

  Secret
  
• Kubernetes/

  ReplicaSet
  
• Kubernetes/

  Pod Security Standards
  PSS #Security #Kubernetes Podが満たすべきセキュリティ標準 3つのセキュリティプロファイルにグループ分けされており上から順に制限が厳しくなっていく Privileged Baseline Restricted Pod Security Standards | Kubernetes
• Kubernetes/

  Controller
  Kubernetesクラスタ内でDeploymentによってシングルトンに起動され、リソースへ観察、分析、アクションを行うような役割 コントローラの監視対象となるのは以下 Label Annotation ConfigMap Controllers | Kubernetes
• Kubernetes/

  Ingress
  
• Kubernetes/

  Inter-pod affinity and anti-affinity
  #Kubernetes kube-schedulerにおいて、Podアフィニティでは同一Nodes内に配置されるPodを指定することができる 合わせてPodアンチアフィニティでは同一ノードに配置されるべきでないPodを指定できる Assigning Pods to Nodes | Kubernetes
• etcd
  
• 認知バイアス
• プロンプトエンジニアリング
  LLMに対して入力（プロンプト）を調整し必要なタスクを実行するようにモデルを条件付けする取り組み
• デイリースクラム
  #スクラム #Agile 最新のスクラムガイドより抜粋 デイリースクラムの⽬的は、計画された今後の作業を調整しながら、スプリントゴールに対する進捗を検査し、必要に応じてスプリントバックログを適応させることである。デイリースクラムは、スクラムチームの開発者のための 15 分のイベントである。複雑さを低減するために、スプリント期間中は毎⽇、同じ時間・場所で開催する。プロダクトオーナーまたはスクラムマスターがスプリントバックログのアイテムに積極的に取り組んでいる場合は、開発者として参加する。 全員で以下のフォーマットを共有する 昨日やったこと 今日やること 障害となっているもの
• Apache/

  Kafka
  #Data Processing イベントストリーミングプラットフォームのOSS イベントのPub/Sub、ストリーミングの保持を行う Apache Kafka
• スタッフエンジニア
  #Will Larson https://staffeng.com/
• Janet Gregory
  
• Matt Wynne
  
• Datadog/

  APM
  Application Performance Monitoring #Observability Datadog上で分散トレースによってアプリケーションを詳細に可視化し、パフォーマンスボトルネックを特定するのに役立てる 設定方法は以下 アプリケーションインスツルメンテーション APM
• STRIDE
  #Security セキュリティ脆弱性をカテゴライズするような脅威モデリングでの方法論 Microsoft Threat Modeling ToolではSTRIDEを利用していくつかの自動分析を行うことができる STRIDEは以下の頭文字を取ったもの Spoofing（なりすまし） Tampering（改ざん） インジェクション攻撃 マスアサインメント攻撃 Repudiation（否認） Information Disclosure（情報漏洩） 過剰なデータ露出 不適切なインベントリ管理 Denial of Service（サービス拒否） Dos攻撃 Elevation of privilege（権限昇格） https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/security/develop/threat-modeling-tool-threats#stride-model
• Ken Schwaber
  
• Honeycomb
  Observabilityに関するエンドツーエンドのプロダクト Retrieverというオブザーバビリティに最適化された独自のデータストアを備えており、S3によって実装されている Honeycomb.io Documentation | Honeycomb
• プログラマーの誓い
  #Robert C. Martin Clean Coder Blog
• Dapr