#LLM Anthropic社が2026年2月5日に発表したClaudeの最上位モデル コンテキストウインドウが1Mトークン（ベータ）に拡大、Opus級モデルでは初 長文脈検索でMRCR v2スコア76%を達成し競合（18.5%）を大幅に上回る Terminal-Bench 2.0でエージェンティックコーディング最高スコアを記録 GDPval-AAでGPT-5.2を約144 Eloポイント上回る Claude CodeにAgent Teams機能（並列自律作業）が追加 Adaptive thinking、effort制御（low/medium/high/max）、128k出力トークンなどのAPI機能を搭載 https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-6

#Documentation WebサイトのコンテンツをLLMが効率的に利用するための提案標準。Jeremy Howard（Answer.AI）が2024年に提案 サイトルートにMarkdown形式で /llms.txt を配置しLLM向けの構造化された目次を提供する コンテキストウインドウの効率的な活用のためHTMLのノイズを排除する https://llmstxt.org/

#LLM Claude Codeの機能。多数のサブエージェントを大規模にオーケストレーションするJavaScriptスクリプトをClaudeが実行時に生成し、ランタイムがバックグラウンドで実行する（セッションは応答可能なまま、同一セッション内でresume可能） サブエージェントやスキルがClaude自身をオーケストレータにするのに対し、Dynamic Workflowsは「プランをコードに移す」点が異なる。中間結果はスクリプト変数に保持され、Claudeのコンテキストウインドウには最終回答だけが載る。独立エージェント同士のadversarial reviewなど反復的な品質パターンを適用できる 制約: 同時16 / 通算1000 agent。workflow本体はFS・シェルに触れず、操作はagentのみが担う 起動: プロンプトに workflow を含める、または effort を ultracode（xhigh + 自動オーケストレーション）に設定 同梱の /deep-research がbundled workflowとして付属する research preview。全有料プラン（Proは /config）と API / Bedrock / Vertex / Foundry で利用可（要Claude Code v2.1.154+） https://code.claude.com/docs/en/workflows

#LLM Claude Codeの複数インスタンスをチームとして協調動作させる実験的機能 1つのセッションがTeam Leadとなりタスク分割・割り当て・統合を行い、Teammateが独立したコンテキストウインドウで並列に作業する。サブエージェントと異なりTeammate同士が直接メッセージングできる 共有タスクリスト・メールボックスによるエージェント間連携 Delegate Modeでリーダーをコーディネーション専任にできる Plan Approval Modeでリスクのある作業に計画承認を要求可能 表示モードはin-processとsplit panes（tmux/iTerm2）の2種類 https://code.claude.com/docs/en/agent-teams