#Infrastructure as Code #DevOps #GitOps Helmfileは、Helmチャートをデプロイするための宣言的な仕様を提供するツールです。複数のHelmリリースを効率的に管理することができます。 概要 Helmfileを使用することで、Kubernetes環境における複数のHelmチャートのデプロイメントを、YAMLファイルで宣言的に管理できます。これにより、環境ごとの設定の違いを明確にし、再現性の高いデプロイメントを実現します。 主な機能 複数のHelmリリースを一つのファイルで管理 環境ごとの値のオーバーライド リリース間の依存関係の定義 デプロイの差分確認（diff機能） https://helmfile.readthedocs.io/en/latest/

#Blog #DevOps Four Keysの計測方法についてGoogle Cloudブログ上で説明されている 指標の計算方法を以下のように定義している デプロイの頻度 組織による正常な本番環境へのリリースの頻度。 変更のリードタイム commit から本番環境稼働までの所要時間 変更障害率 デプロイが原因で本番環境で障害が発生する割合（%） サービス復元時間 組織が本番環境での障害から回復するのにかかる時間 日本語 英語

#Platform Engineering #DevOps 認知負荷 Team Topologies DevOpsトポロジー https://www.infoq.com/jp/articles/platform-engineering-primer/

#DevOps DORAによって報告されているFour Keysにおけるソフトウェアデリバリの高パフォーマンスチームが兼ね備えている複数のケイパビリティ 当初は24個で24 key capabilitiesと呼ばれていたが、State of DevOps Reportのアップデートによって内容は変化している DORA | Capabilities

Change Failure Rate #DevOps

Deployment Frequency #DevOps

Lead Time for Changes #DevOps

Time to Restore Services #DevOps

#Agile #DevOps #Testing

State of AI-assisted Software Development #Blog #DevOps DORAによる2025年のレポート。AI支援ソフトウェア開発に焦点を当てている AI採用率が90%に到達（前年比14%増） 80%以上が生産性向上を実感、一方で30%がAI生成コードへの信頼度が低い 90%の組織がプラットフォームを導入済み、高品質な内部プラットフォームがAI活用の鍵 新たにDORA AI Capabilities Modelと7つのチームアーキタイプを導入 https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/announcing-the-2025-dora-report/

#Blog #DevOps #Team Organization 2013年にMatthew Skeltonによって書かれたブログ、Team Topologiesの根底にある考えがまとまったような内容になっている 訳: 吉羽 龍太郎 https://www.ryuzee.com/contents/blog/14567

#Blog #DevOps マイクロサービス設計でサービスを増やしていく前に、満たしているべき条件をMartin Fowlerが論じたブログ Microservice Prerequisites

#DevOps Team Topologiesのプラットフォームチームをきっかけとして登場した分野 開発者の認知負荷の増大を防ぎ、生産性の向上を目指す

#DevOps Slideshare