#LLM
会話型エージェントへ手続き的知識（ワークフロー・スクリプト・参照資料）をパッケージして与えるAnthropic社発のオープン標準
- frontmatter（name / description）と指示本文からなる
SKILL.mdを含むフォルダとして配布される - Progressive disclosure が核: 常駐するのは name / description のみで、本文はタスク合致時、同梱ファイルは参照時に初めて読み込まれコンテキストを節約する
Agent Skills
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AIエージェントを前提としたプラットフォーム エンジニアリング：GKEで作るAgent-Ready Golden PathPlatform Engineering #LLM LegalOn Technologies による Google Cloud Next Tokyo 2026 の登壇資料。AI エージェントが実装主体になる前提で、GKE 上に Agent-Ready な Golden Path を敷き直す実践報告 前提の転換は、開発者と実装主体としての AI エージェントの両方がプラットフォームのユーザーになること Context Engineering / Connection / Guardrail の3本柱で構成する コンテキスト供給は MCP server 化したナレッジグラフと Agent Skills 権限は期限付き付与の JIT Access に寄せ、Backstage を申請と証跡の窓口にする https://speakerdeck.com/legalontechnologies/agent-ready-golden-path-with-gke
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The new rules of context engineering for Claude 5 generation models#LLM Anthropic社が2026年7月24日に公開した、Claude 5世代モデル向けにコンテキストエンジニアリングの前提を見直す記事 Claude Opus 5やClaude Fable 5ではClaude Codeのシステムプロンプトを80%以上削減してもコーディング評価で計測可能な性能低下はなかったと報告 6つの転換を提示: ルールの列挙→モデルの判断への委任、例示→インターフェース設計、事前の全量投入→progressive disclosure、指示の繰り返し→簡潔なツール説明、CLAUDE.mdでの手動メモリ→auto-memory、簡素なスペック→リッチな参照資料 コンテキストの構成指針: システムプロンプトはプロダクト固有の文脈、CLAUDE.mdは軽量なリポジトリ概要と注意点、Skillsはチーム固有の知見、参照資料はスペックやモックアップなどの詳細 コンテキストの簡素化と適正化を自動支援する claude doctor コマンドも紹介 https://claude.com/blog/the-new-rules-of-context-engineering-for-claude-5-generation-models