AI駆動のソフトウェア開発を強化する、Python製の会話型エージェント向けツールキット LLMをコーディングエージェントとして強化しセマンティックな検索・編集を可能にしトークンを節約する。IDE並みの精度でAIモデルとの統合が可能とされている MCPサーバーとして動作可能で、Claude Codeとの連携例もある 技術的にはLSPによる高度な解析を行っており、以下のような言語に対応している Rust Go Python TypeScript/JavaScript Java PHP C# Elixir Clojure C/C++ https://github.com/oraios/serena

#LLM Claude Codeにおいて、特定のタイプのタスクを処理するために用意する専門性を持った会話型エージェント .claude/agents ディレクトリ内でのファイル管理が可能で、初回ファイル生成は /agents コマンドの利用が推奨される https://docs.anthropic.com/ja/docs/claude-code/sub-agents

VS Codeプラグインとして動作するAIアシスタント、ステップバイステップで会話型エージェントに近い形の体験となる LLMのAPIキーを設定に入力して利用できる https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=saoudrizwan.claude-dev

#LLM Cognition社によるソフトウェアエンジニアを模した自律型会話型エージェント https://docs.devin.ai/get-started/devin-intro

#Cloud Native Kubernetes NativeなDaprプロジェクト上でLLMを利用した会話型エージェントを開発できる DaprのワークフローによるメッセージングベースのAIエージェント連携も可能 https://dapr.github.io/dapr-agents/

#Programming #LLM CLIで直接動作する会話型エージェント型コーディングツール Anthropic社が提供しClaudeモデルの利用を前提にする IDEとの統合が可能 https://docs.anthropic.com/ja/docs/claude-code/overview

#プロンプトエンジニアリング #会話型エージェント LLMの推論において Search Lookup Finish の3つの異なるツールの概念を導入し、思考・アクション・観察を反復的に考えてもらうアプローチ。外部ツールを参照する考えも導入している 3000の例を超えた後大幅に精度が向上した

#プロンプトエンジニアリング #会話型エージェント LLMに対して計画と解決という2段階の推論を行ってもらうアプローチでCoTと非常に似ている。 ReActと組み合わせるケースもある