信頼性、拡張性、保守性の高い分散システム設計の原理

Authors:

#Martin Kleppmann

#Book #Data Processing #Data Store

O’Reilly Japan

第I部データシステムの基礎

1章　信頼性、スケーラビリティ、メンテナンス性に優れたアプリケーション

• 信頼性
  • パーセンタイル/テイルレイテンシ
  • SLO/SLA
• スケーラビリティ
  • スケールアップ/スケールアウト
• メンテナンス性

2章　データモデルとクエリ言語

• リレーショナルデータベース
• ドキュメントデータベース

3章　ストレージと抽出

• ハッシュインデックス
• SSTable/LSMツリー
• Bツリー
• OLTP/OLAP/ETL
• 列指向ストレージ

4章　エンコーディングと進化

• JSON/XML
• IDL/Thrift/Protocol Buffers
• Avro
• RESTとRPC

第II部分散データ

5章　レプリケーション

• マルチリーダーレプリケーション
• リーダーレスレプリケーション
• DynamoDB/Dynamoスタイル
• いい加減なクオラム（sloppy quorum）

6章　パーティショニング

• MongoDB
• Elasticsearch

7章　トランザクション

• ACID
• トランザクション分離レベル
• 直列化可能性
• ツーフェーズ（2相）ロック（2PL）
• 直列化可能なスナップショット分離（SSI）
• MySQL

8章　分散システムの問題

• ビザンチン障害

9章　一貫性と合意

• 線形化可能性
• etcd/ZooKeeper
• 分散トランザクションと合意

第III部導出データ

• 記録のシステム（Systems of Record）

10章　バッチ処理

• MapReduce
• Hadoop

11章　ストリーム処理

• イベントソーシング
• メッセージキュー
• Kinesis Streams/Kafka

12章　データシステムの将来