揮発するディスカバリー
実例マッピング済みのストーリー6/15
自動化済みのルール11/27
→
ディスカバリーの成果はボードに置かれたまま古びていく。素のままの記録は粗く、バージョン管理も整合性チェックも効かない。
記録し、ルールが変わるたびに更新し続けられるようにすると、
同じ議論をやり直さずに済み、協働結果がそのまま決定の記録として使えるようになる。
collaborative-discovery
ユーザーストーリーマップ
律速する意思決定
実例マッピング済みのストーリー3/3
自動化済みのルール7/14
→
AI開発が進むほど、仕様の意思決定がボトルネックになっていく。
フロー効率を重視してスピードを上げたいが、AIが絡むのは記録からで、
決める工程が人間だけで回っているかぎりスピードは上がらない。
これからの時代は、AIにも協働セッションに参加してもらわないといけない。
decision-bottleneck
ユーザーストーリーマップ
ディスカバリーと開発のギャップ
実例マッピング済みのストーリー10/10
自動化済みのルール20/69
→
合意した決定がディスカバリー側に留まり、実装リポジトリの開発者が読みに来ない。
ルール単位で決定を引けて、テストからルールや具体例へ戻れるようにすると、
「実装したつもり」の取り違えが減り、仕様が生き続けるドキュメントとして機能する。
discovery-development-gap
ユーザーストーリーマップ